Система искусственного интеллекта помогает открывать новые линии Наска

Система искусственного интеллекта помогает открывать новые линии Наска

 

Искусственный интеллект помог ученым открыть четыре новые линии Наски.

Линии Наски, расположенные на юге Перу, представляют собой изысканную коллекцию гигантских геоглифов, выгравированных на дне пустыни. Эти впечатляющие творения, включающие множество простых линий, геометрических фигур и сложных фигур животных и людей, простираются примерно на 520 квадратных километров. Лучше всего рассматривать их с высоты птичьего полета, они образуют замысловатый гобелен искусства, который очаровал исследователей и туристов.

Созданные древней культурой Наска между 500 г. до н.э. и 500 г. н.э., назначение линий остается загадочным, и теории варьируются от астрономических календарей до религиозных церемониальных путей. Этот объект Всемирного наследия ЮНЕСКО продолжает интриговать нас, олицетворяя изобретательность и художественное чутье давно минувшей цивилизации.

Теперь постоянно развивающийся ландшафт искусственного интеллекта (ИИ) с глубоким обучением обещает революционизировать наше понимание и сохранение таинственных геоглифов Наски, расположенных в перуанской пустыне.

Взгляд в небо на древние произведения искусства

Линии Наски, впервые обнаруженные археологическими раскопками в 1932 году, занимающие внушительную площадь в 520 квадратных километров, лучше всего видны с небес. Теперь передовые системы искусственного интеллекта, вдохновленные многоуровневыми нейронными сетями, выявляют новые находки, постоянно расширяя наш каталог этих великолепных реликвий.

Прочитайте также  Расплавленная лава, вероятно, существует под поверхностью Марса

 

Использование ИИ для открытий

Инновация проистекает из усердной исследовательской группы в Университет Ямагата, который использовал обнаружение объектов на основе глубокого обучения, чтобы выявить фигуративные геоглифы на высококачественных снимках с воздуха. Они заявили: «Мы начали технико-экономическое обоснование с помощью ИИ, чтобы ускорить открытие, сосредоточив внимание на северном регионе Пампа-де-Наска — центре фигуративных геоглифов в виде линий».

Преодоление проблем с помощью интеллектуальных решений

Четыре линии Наски найдены с помощью ИИ.
Четыре линии Наски были найдены с помощью ИИ.

Задача обучения эффективной модели обнаружения объектов с глубоким обучением на скудных некачественных данных требовала исключительных навыков решения проблем. В то время как для глубокого обучения в идеале требуются тысячи точек обучающих данных, исследователи изобретательно расширили свои обучающие данные до 307, анализируя особенности геоглифов и захватывая изображения в различных масштабах.

Тестирование и проверка эффективности ИИ

Используя эту творчески собранную модель обнаружения, команда приступила к обнаружению геоглифов на аэрофотоснимках. Подтверждения поступали, когда система помечала известные геоглифы, которых не было в обучающих данных, подтверждая их подход. После тщательного анализа обнаружений они определили новых кандидатов в геоглифы для последующих полевых исследований.

Прочитайте также  НАСА все еще решает, оставить ли двух астронавтов на космической станции до следующего года

Захватывающие находки: гуманоид, ноги, рыба и птица

Эта попытка привела к идентификации четырех геоглифов в северной части Пампа-де-Наска: 5-метровой гуманоидной фигуры, найденной в ноябре 2019 года, пары ног (78 м), рыбы (19 м) и птицы (17 м). м). Хотя последние три были среди 358 геоглифов, изученных к 2022 году, их фотографии и зарисовки теперь впервые публикуются в этом поучительном исследовании.

Сила ИИ: скорость и эффективность

Используя технологию глубокого обучения, исследователи продемонстрировали, что геоглифы могут быть идентифицированы примерно в 21 раз быстрее, чем обнаружение человеком. Команда планирует провести всестороннее исследование геоглифов с помощью ИИ в Пампа-де-Наска с помощью IBM TJ Watson, а также работает с Министерством культуры Перу над защитой вновь обнаруженных геоглифов.


Поделитесь в вашей соцсети👇

 

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *