В Томске создали камеру для вычисления террористов в толпе

«Я считаю, что разработка очень актуальна, особенно после событий в столице франции».

Такая камера несомненно поможет вовремя распознать угрозу в местах массового скопления людей. Похожие системы работают в США, Европе, но они используют оптику с наименьшим разрешением, в их основе заложены иные технологии.

Ее отличия от сходственных устройств состоят в принципах работы и не менее высоком качестве разрешения 4K Ultra HD.

Камера использует в своей работе сверхточную нейронную сеть, основанную на нейробиологической модели зрения кошек.

Илья Калиновский, аспирант университета, разработал уникальный каскад компактных сверточных нейронных сетей.

По утверждению разработчиков, система дает возможность автоматом обрабатывать видеопоток высочайшего разрешения и сигнализировать о возникновении нештатных ситуаций. «Ранее эталонным считалось разрешение Full HD — 1920 на 1080 пикселей. — повествует Илья Калиновский». Созданный в Томске метод разрешает работать с этим видео в десять раз скорее, чем существующие аналоги.

Cейчас в РФ ведутся разработки особой камеры, которая сама отыщет в толпе потенциального джихадиста. Действия по обнаружению вероятной угрозы должны быть максимально быстрыми и точными. Поддержку проекту оказал грант Фонда содействия развития малых форм учреждений в научно- технической сфере и рассчитан он на два года.