OpenAI знает путь к AGI

Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман в очередной раз намекнул, что эра искусственного интеллекта общего назначения (AGI) уже близка. В своем последнем заявлении Альтман перешел к новому риторическому подходу: хотя AGI еще не достигнут, OpenAI утверждает, что нашла путь к его созданию.

«Теперь мы уверены, что знаем, как создать AGI в традиционном понимании», — написал Альтман в личном блоге.

OpenAI ранее описывала AGI как «систему, превосходящую человека в выполнении наиболее экономически выгодной работы», а Альтман называл ее «волшебным интеллектом в небе». Однако общепринятое определение AGI до сих пор не найдено.

Это последнее заявление органично вписывается в более широкие бизнес-цели OpenAI. Стратегия компании подчеркивает необходимость значительных финансовых и вычислительных ресурсов для разработки передовых систем ИИ.

Альтман также прогнозирует значительные изменения в составе рабочей силы, предполагая, что «агенты» ИИ могут начать вносить свой вклад в экономическое производство уже в этом году. По его словам, эти агенты «существенно изменят производительность компаний» — развитие событий, которое может привести к замене человеческих работников, что вызовет сложные этические и социальные проблемы.

Несмотря на уверенность Альтмана, вопрос о том, действительно ли OpenAI близка к достижению AGI, остается весьма спорным.

Масштабирование центров обработки данных и вычислительных мощностей может приблизить компанию к интеллекту человеческого уровня, но многие эксперты утверждают, что путь к AGI включает в себя гораздо больше, чем грубое масштабирование.

Некоторые сомневаются, что AGI вообще достижим в нынешних технологических рамках.

«Сейчас это звучит как научная фантастика, и даже говорить об этом несколько безумно», — признается он. «Ничего страшного — мы уже были там и не против оказаться там снова».

Искусственный интеллект общего назначения представляет собой уровень машинного интеллекта, способный выполнять любые интеллектуальные задачи, которые может делать человек, с возможностью обобщать знания и легко адаптироваться к новым задачам.

В отличие от узкоспециализированного ИИ, который справляется с конкретными задачами (например, созданием языка или распознаванием изображений), AGI стремится воспроизвести человеческие рассуждения, творческие способности и обучение.

Достижение AGI может произвести революцию в промышленности, решить сложные глобальные проблемы и ускорить технологические инновации. Однако это также поднимает глубокие этические дилеммы.

Экзистенциальный риск создания систем, цели которых не соответствуют человеческим ценностям, — это серьезные проблемы, требующие тщательной навигации.