Искусственный интеллект одержал победу в покер не менее $1,7 млн

Искусственный интеллект мог пользоваться только данными о собственных картах, вероятном наборе из запасных карт и аспектах поведения своих соперников.

Призовой фонд турнира с участием Джейсона Леса, Дона Кима, Дэниэла Макоули и Джимми Чоу составил не менее 200 000 долларов, при всем этом компьютер одержал победу 1,8 млн долларов у самих игроков.

Работники Университета Карнеги-Меллона (Питтсбург, США) Ной Браун и Туомас Сандхольм пару лет назад создали программу Claudico, которая проиграла профессиональным игрокам в покер. Программу ознакомили только с правилами покера: какие карты есть, в какой расстановки ходят игроки, какие комбинации сильнее.

В случае, ежели партнер делает неожиданный ход, ИИ начинает просчитывать его последствия отдельно и отыскивать самые безопасные для себя варианты игры, пытаясь минимизировать потери.

В США ученые разработали новейшую систему искусственного интеллекта, которая смогла одолеть четырех сильнейших игроков в «техасский холдем».

Трехмодульный Libratus не только лишь может просчитывать, какие карты находятся на руках у другого игрока, однако и делать выводы по поводу того, блефует ли его конкурент. За 20 дней турнира профессионалы в десятках тыс. раздач совокупно проиграли компьютеру практически 1,8 млн долларов. Libratus играет одновременно тремя модулями — первым, вычисляющим абстракцию игры по общим чертам между комбинациями и ставками и разрабатывающим стратегию первых партий, вторым, подстраивающим ее по ходу игры при неожиданностях и 3-м, анализирующим ставки. Ученые утверждают, что большинство игроков в покер Libratus обыграет даже с обычного компьютера.

Те приемы, которые мы разработали при создании данной системы искусственного интеллекта, не являются специфичными для покера, и их можно использовать при решении любых остальных сложностей, когда у нас нет полной информации для принятия решений.

Исследование ученых размещено в журнале Nature.