ИИ должен думать как мы для создания сетей нового поколения

ИИ должен думать как мы для создания сетей нового поколения

 

Ученые из Вирджинского технологического института утверждают, что революция в области беспроводной связи — 6G и выше — требует искусственного интеллекта (ИИ), способного рассуждать подобно человеку.

Критический ингредиент? Здравый смысл: способность постигать мир и адаптироваться к новым сценариям. Такая точка зрения содержится в статье из журнала IEEE, авторами которой являются профессор Валид Саад, аспирант Омар Хашаш и постдокторант Кристо Томас.

Сегодня ИИ состоит из программ, которые обучаются и решают задачи, но его возможности узки. Он отлично справляется с выявлением закономерностей в данных — например, определяет собаку на фотографии, — но не может понять контекст или предсказать результат, например, что произойдет, если эта собака погонится за мячом. Здравый смысл позволит ИИ предвидеть такие события, как это делают люди на интуитивном уровне.

Новые технологии, такие как метавселенная — виртуальный мир, зеркально отражающий реальность, — основаны на сетях, в которых органично сочетаются физическое и цифровое. Для этого необходим ИИ с человекоподобным познанием. Для достижения этой цели исследователи предлагают использовать «цифровых двойников» — виртуальные копии реальных объектов или систем.

Представьте, что вы надеваете гарнитуру виртуальной реальности и «гуляете» по городу, в то время как сеть адаптируется в режиме реального времени, как будто вы физически присутствуете в нем. Вот такое видение.
Профессор Саад прогнозирует, что до появления искусственного интеллекта общего назначения (AGI) -AI, способного рассуждать на уровне человека, — еще 10-15 лет.

Прочитайте также  Ученые обнаружили воду в образцах, доставленных с астероида на расстоянии 300 миллионов километров

«До интеграции в беспроводные сети искусственного интеллекта общего назначения, способного думать, планировать и воображать, пройдет не менее десяти лет», — объясняет он.

«Метавселенная и цифровые двойники ускорят этот процесс, моделируя мир и помогая ИИ развивать здравый смысл».

Что же нас сдерживает? Современный ИИ привязан к статистическому анализу и не справляется, когда сталкивается с непредсказуемостью или задачами, требующими творческого подхода к решению проблем.

 

Например, он не может понять, как подключить телефон к слабосигнальной сети без явных инструкций. Ученые призывают к смене парадигмы: от сетей, которым помогает ИИ, к сетям, которые думают самостоятельно.

«Нам нужны беспроводные системы, которые не только понимают принципы, лежащие в основе ИИ, но и осознают мир — его объекты и их взаимодействие», — говорит соавтор Кристо Томас. «Для этого необходимо интегрировать математику, систему рассуждений и знания из области когнитивных наук».

Цифровой двойник беспроводной сети может устранить этот пробел, позволив ИИ воспринимать и интерпретировать реальность так же, как это делают люди. Это основа для сети, которая не просто функционирует, а предвидит и планирует наперед — по сути, «недостающее звено» для интеллектуальных систем.

Исследователи представляют себе будущее, в котором ваш маршрутизатор будет самостоятельно оптимизировать уровень сигнала или сеть будет предсказывать, где вам понадобится подключение в следующий раз. Речь идет не только о более быстрой передаче данных, но и о технологиях, которые понимают нас. В этом сценарии метавселенная превращается не только в игровую платформу, но и в тренировочную площадку для ИИ, способствующую переходу к настоящему интеллекту.

Прочитайте также  Наслаждайтесь этим великим землетрясением-затмением

В конечном итоге, цель состоит в создании самообучающихся сетей 6G и выше, которые смогут адаптироваться к изменяющимся условиям и предвидеть потребности пользователей без явного вмешательства. Это потребует отхода от традиционных методов программирования и внедрения алгоритмов, способных к обобщению и абстрагированию знаний.

Разработка «цифровых двойников» беспроводных сетей рассматривается как ключевой шаг в этом направлении. Эти виртуальные модели позволят ИИ учиться на симуляциях и экспериментах, не подвергая риску реальную инфраструктуру. Они также обеспечат платформу для тестирования новых алгоритмов и стратегий в контролируемой среде.

Ученые подчеркивают, что для достижения прогресса в области ИИ для беспроводных сетей необходимо сотрудничество между различными дисциплинами, включая инженерию, информатику и когнитивные науки. Интеграция знаний из этих областей позволит создать системы, способные понимать и взаимодействовать с окружающим миром на уровне, сопоставимом с человеческим.

В перспективе, сети 6G и выше, наделенные «здравым смыслом», смогут не только обеспечивать более высокую скорость и надежность передачи данных, но и предвидеть и удовлетворять потребности пользователей в режиме реального времени. Это откроет новые возможности для развития различных отраслей, включая здравоохранение, образование и транспорт.


Поделитесь в вашей соцсети👇

 

Добавить комментарий