ИИ обнаружил 8 радиосигналов, которые могли исходить от инопланетян

Основываясь на первоначальных результатах, есть небольшой шанс, что новый метод мог обнаружить неземные «техносигнатуры». Это означало бы, что он достиг цели SETI по ​​поиску признаков внеземного разума.

В  опубликованный в журнале Nature Astronomy, Ма описывает, как он обучил алгоритм машинного обучения на 480-часовых данных телескопа от 820 звезд, собранных в 2016 году. Алгоритм выявил восемь представляющих интерес сигналов, которые предыдущие алгоритмы не смогли обнаружить.

Ма, студентка Университета Торонто, сказал VICE в интервью, что их метод полностью исключает людей из уравнения, в отличие от предыдущих алгоритмов машинного обучения, применяемых к данным SETI.

«Эта работа полностью опирается только на нейронную сеть без каких-либо традиционных алгоритмов, поддерживающих ее, и дает результаты, которые традиционные алгоритмы не получают», — объяснил Ма VICE.

Результатом эксперимента Ма и его коллег стало то, что теперь у нас есть восемь сигналов, которые могли исходить от высокоразвитых внеземных видов. Алгоритм Ма специально определил признаки, которые «являются узкополосными доплеровскими дрейфующими сигналами, исходящими от какого-то внеземного источника».

Ма решил использовать нейронную сеть машинного обучения, потому что это обеспечивает адаптивность, недоступную более традиционным алгоритмам искусственного интеллекта. «Проблема в том, что природа сигнала инопланетян до конца не известна, — сказал он VICE, — поэтому предлагаемый нами подход состоит в том, чтобы просто изучить его».

Хотя алгоритм Ма и его коллег выявил восемь уникальных сигналов, нет никакой гарантии, что эти сигналы действительно исходят от инопланетных цивилизаций.

Следующим шагом для исследователей является более подробное изучение сигналов и определение того, стоит ли проводить последующие наблюдения за областями космоса, из которых исходили таинственные сигналы.