Google DeepMind создала самообучаемый алгоритм AlphaGo Zero

Подразделение Google DeepMind создало новую версию своего алгоритма AlphaGo Zero, которая не только стала сильнее всех предыдущих версий, которые обыграли чемпионов по игре в го, но и способна к самообучению, сообщает The Verge, передает zn.ua. О разработке было написано в журнале Nature.

Новая и как минимум совершенная версия AlphaGo Zero в свою очередь состоит только из одной нейронной сети, которой пояснили лишь, что из себя представляет главный атрибут игры — доска. Некоторое время система играет сама с собой и разрабатывает лучшие решения для стратегии. И за 29 млн таких игр, сыгранных самой с собой всего за три дня, система AlphaGo Zero стала самым лучшим игроком на земном шаре. Это древнейшая настольная стратегия, которая появилась в Поднебесной свыше 2 000 лет назад. Благодаря этому нейросеть без усилий одержала победу над специалистом из Южной Кореи Ли Се Долом в следующем году.

В отличие от собственных предшественников, которые тренировались на данных тыс. человеческих игр, играя против себя самих, AlphaGo Zero не обучался у людей либо играя против них. Это необычайно, так как го предусматривает включение логики, интуиции, творчества и стратегического мышления одновременно.

Одна из сложностей ИИ, который всегда опирается на человеческие знания, заключается в том, что такая информация может быть очень дорогостоящей, слишком ненадежной либо просто отсутствующей в определенных ситуациях.

ИИ от Google снова обыграл лучшего в мире игрока в го.

Профессионалы из подразделения DeepMind отмечают, что искусственный интеллект способен обучаться многим наукам и стать специалистом в нескольких областях.

Создатели считают, что искусственный интеллект вполне может стать полноправным членом научной команды и послужить своеобразной интерактивной энциклопедией.