Компьютер научили разбираться в искусстве, а тебя — нет

Профессионалы компании Google в своём заключительном исследовании рассказали, что обучили ИИ предсказывать, будет ли та либо другая фотография эстетически приятна человеку. Например, смотрят, есть ли на фотографии кошка.

Обычно алгоритмы сортируют изображения по категориям (компьютер может определить, есть ли на изображении какое-то животное например).

Система NIMA обучена искать плохие фотографии и удалять их, а хорошим снимкам выставлять высокие баллы.

Штатская компания «Гугл» научила нейросеть подвергать анализу качество и эстетическую ценность фото. В процессе обучения создатели натренировали NIMA угадывать рейтинг изображения на основе его анализа с точностью в 80%. Данным электронным механизмом применяется глубокое обучение нейронной сверточной сети (CNN) непосредственно для прогнозирования оценок разнообразных изображений.

Для оценки эстетики изображения модель NIMA использует 10-балльную рейтинговую шкалу, а еще изучает некоторые пиксели изображения. В принципе, ИИ пробует угадать, захотел бы человек себе это изображение, пишет TNW. Специалисты заверяют, что за каждым человеческим фото стоит большая работа. Это даст возможность сделать ИИ лучшим советчиком для фотографов. По результатам проверки NIMA выставляет фото оценку и выбирает лучшие с ее точки зрения.

NIMA также сумеет подсказать, какой фильтр лучше использовать при обработке получившихся снимков.