Метод предскажет риск развития сердечно-сосудистых заболеваний по глазам

Ученые компании Verily, которая является подразделением Google и специализируется на медицинских исследованиях, разработали новый способ получения диагностических данных о вероятных болезнях сердца.

Анализируя состояние задней стенки глаза, искусственный интеллект определяет возраст человека, его кровяное давление, наличие либо отсутствие табакозависимости, а потом предсказывает шансы развития заболеваний сердца.

Профессионалы создали нейросеть, способную «с первого взгляда» определить риск развития сердечно-сосудистых заболеваний у пациента.

Ученые опробовали метод в пробном режиме на 284 тысячах изображениях сетчатки. На основании собранных данных метод спрогнозирует, насколько велик риск развития сердечно-сосудистых заболеваний. Чтобы научить программу, ученые Google и Verily занесли в систему данные о 300 тысячах пациентов. Изучая ее внешний облик с камерой и микроскопом, мед. персонал могут делать выводы о кровяном давлении человека, его возрасте и привычке курить. Детали исследования размещены в статье Prediction of cardiovascular risk factors from retinal fundus photographs via deep learning в журнале Nature. Эти показания являются главными предикторами сердечно-сосудистых заболеваний. Как и во всех анализах глубокого обучения, искусственный интеллект сопоставил эти данные, в том числе способом перекрестного анализа, и отыскал все нужные взаимосвязи для последующей самостоятельной работы.

Метод может позволить мед. персоналу прогнозировать риск сердечно-сосудистых заболеваний, используя сканирование сетчатки глаза, пишет The Verge. Этот результат сопоставим с продуктивностью известной шкалы SCORE (Systematic Coronary Risk Evaluation), по которой риск болезни выявляют в среднем в 72% случаев.

Ученые считают, что разработка облегчит анализ определения состояния здоровья пациентов.

В один прекрасный момент алгоритмы ИИ можно будет использовать для скорого и легкого скрининга для предотвращения заболеваний сердца, которые остаются ведущей первопричиной смерти во всем мире.

По сведениям разработчиков, точность определения сложностей с сердцем у алгоритма составляет 70%.