Вся Вселенная может быть нейронной сетью

Искусственные нейронные сети, созданные компьютерными учеными, состоят из различных узлов, эквивалентных биологическим нейронам, которые обрабатывают и передают сигналы.

Сеть может изменяться по мере использования – например, за счет увеличения веса, придаваемого определенным узлам и соединениям, – позволяя ей «учиться» в процессе работы.

Например, получив набор изображений кошек для изучения, сеть может научиться самостоятельно выделять характерные черты кошек – и таким образом отличать их от других животных.

Однако физик Виталий Ванчурин из Миннесотского университета в Дулуте считает, что на фундаментальном уровне все, что мы знаем, может быть одной из этих систем.

Это понятие было предложено как способ примирить области так называемой «классической» физики с областями квантовой механики – давняя проблема в физике.

«Мы не просто говорим, что искусственные нейронные сети могут быть полезны для анализа физических систем или для открытия физических законов – мы говорим, что именно так на самом деле работает окружающий нас мир», – написал профессор Ванчурин в своей статье.

«Это очень смелое заявление», – признал он.

«Это можно рассматривать как предложение теории всего, и как таковое должно быть легко доказать, что это неверно».

«Все, что нужно, – это найти физическое явление, которое не может быть описано нейронными сетями. К сожалению, [this] легче сказать, чем сделать ».