Учёные выяснили, что чрезмерная опора на ИИ снижает мотивацию преодолевать трудности
Инструменты искусственного интеллекта (ИИ), такие как чат-боты, становятся частью повседневной жизни, помогая людям писать сообщения, отвечать на вопросы и осваивать новые навыки. Хотя некоторые из этих процессов могут экономить время, новое исследование выявляет возможный новый недостаток постоянной опоры на помощь ИИ.
Исследование, представленное на конференции Conference on Language Modeling 2026 в Сан-Франциско в начале этого месяца, показало, что люди, полагавшиеся на помощь ИИ при выполнении таких задач, как математические примеры и понимание прочитанного, чаще сдавались или испытывали трудности, когда помощь убирали. Результаты позволяют предположить, что чрезмерная опора на ИИ может ослаблять мотивацию людей преодолевать трудности.
Исследование поднимает вопрос о том, что происходит, когда люди перестают тренировать свой мозг. Так как вы думаете: делает ли ИИ вас менее мотивированными или даже «глупее», или он просто делает вас эффективнее? Проголосуйте в нашем опросе и поделитесь своими мыслями в комментариях.
Авторы работы отмечают, что речь не идёт о полном отказе от ИИ — речь о балансе. Когда ассистент берёт на себя рутинную часть задачи, у человека освобождается время для более сложных и творческих этапов. Проблема возникает тогда, когда ИИ используется как замена собственным усилиям, а не как инструмент их поддержки.
По мнению исследователей, важно, чтобы образовательные и рабочие практики сохраняли «продуктивную трудность» — момент, когда человеку приходится самостоятельно искать решение. Именно преодоление таких трудностей, как показывают данные когнитивной психологии, укрепляет навыки, уверенность и способность справляться с новыми вызовами.
Кроме того, учёные призывают разработчиков ИИ-инструментов продумывать дизайн так, чтобы ассистент не просто выдавал готовый ответ, а направлял пользователя, задавал наводящие вопросы и поощрял самостоятельное мышление. Это может снизить риск формирования зависимости и сохранить мотивацию к обучению.
Дальнейшие исследования должны уточнить, насколько эффект устойчив во времени и различается ли он в зависимости от возраста, типа задач и индивидуальных особенностей пользователей. Но уже сейчас очевидно: вопрос не в том, использовать ли ИИ, а в том, как использовать его, чтобы он усиливал, а не заменял человеческие способности.
Источники: Conference on Language Modeling 2026, Сан-Франциско; материалы Live Science об исследовании влияния ИИ-ассистентов на мотивацию и настойчивость пользователей.
